面试方向

按方向看这个岗位考什么、高频题有哪些、七天怎么准备。

10 个方向636 道题

算法岗行为面：项目怎么讲，才经得起追问

行为面不是聊天。面试官在判断三件事：这个项目到底是不是你做的、你遇到问题时怎么想、你和团队怎么协作。项目讲成流水账，后面每一问都会变成减分项。…

计算机视觉面试题：考什么、怎么准备

CV 岗的面试早就不只问 ResNet 有几层。面试官会顺着你简历里的检测/分割/多模态项目往下挖：数据怎么来、类别不平衡怎么处理、指标为什么这…

深度学习面试题：反向传播、优化器与训练技巧

深度学习基础题看起来简单，但面试官会一层层往下问：梯度消失怎么办 → 残差为什么能缓解 → BN 在推理时和训练时有什么不同 → 小 batch…

算法岗数据结构面试题：不止是刷题

算法岗的数据结构题不只在笔试。技术面更常见的是"给一个场景，让你选结构并说明复杂度"——比如 Top-K 用堆还是快排、去重用哈希还是布隆过滤器…

算法岗系统设计面试：把模型做成服务

算法岗的系统设计不要求你设计一个淘宝，但会问：这个模型怎么上线、QPS 多少、超时怎么办、失败了怎么降级、怎么灰度。考的是你有没有把模型当成一个…

AI Infra 面试题：推理优化与分布式训练

Infra 岗的面试题非常具体：KV Cache 占多少显存、continuous batching 比静态 batching 好在哪、TP 和…

机器学习面试题：算法岗一面的公共科目

不管你投 CV、NLP 还是推荐，一面几乎都会从偏差方差、正则化、树模型问到评估指标。面试官不看你背了多少公式，而是看你能不能把"为什么"讲清楚…

大模型 / NLP 面试题：从 Transformer 到 RAG 的追问路径

大模型岗的面试有一条很固定的追问链：注意力怎么算 → 为什么要除以根号 d → 位置编码为什么需要 → 训练时显存怎么估 → 微调选 LoRA …

运筹优化 / 强化学习面试题：建模、求解与落地

运筹与 RL 岗的面试很看"建模能力"：给一个业务场景，你能不能写出目标函数和约束，选对求解器，说清复杂度与近似方案。RL 部分则会追问 MDP…