模型量化你了解哪些方案？训练后量化（PTQ）和量化感知训练（QAT）怎么选？量化后精度掉了怎么定位？

面试官在考什么

考察量化全流程与工程取舍，避免只知道概念

量化显存优化vLLM/TensorRT-LLM

回答框架 · 前两步

1. 方案：按精度（int8/int4）、按粒度（per-tensor/per-channel/per-group）、按对象（仅权重/权重+激活）
2. PTQ 无需重训、成本低但精度损失大；QAT 在训练中模拟量化，精度好但需训练资源

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