一个电商下单链路：订单服务写订单库后通过 RPC 调库存服务扣减，两个库在不同实例上。线上每天出现几十笔“订单创建成功但库存未扣减”，也偶发反向的“库存扣了但订单回滚”。你被要求主导修复。请说明：你怎么先止血和定位根因、你选哪种一致性方案及理由、怎么保证幂等和补偿、怎么设计对账兜底，以及怎么说服业务方接受“准实时一致”而不是强一致。

面试官在考什么

判断候选人能否把“事务”从单库 ACID 扩展到跨服务一致性，在可用性、性能、团队成本之间做工程选型，并给出可落地的异常分支与兜底机制。

事务

回答框架 · 前两步

1. 止血与定位：先用日志和对账把不一致分成几类——RPC 超时未落库、本地事务提交后进程挂、重试丢失、消费重复，分别对应不同修复手段，而不是笼统说“网络问题”。
2. 方案选型：明确多数业务场景用“本地消息表/事务消息 + 消费端幂等 + 对账补偿”优于强一致 XA/TCC，理由是可用性、性能与团队维护成本。

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• MySQL InnoDB，隔离级别 REPEATABLE READ。下单扣库存的代码是这样写的：先在事务里执行 SELECT stock FROM product WHERE id=1（普通 SELECT，不带 FOR UPDATE），应用层判断返回值 > 0，然后执行 UPDATE product SET stock = 5 WHERE id=1 把算好的值写回去。压测时这个逻辑出现了超卖。请解释为什么在 RR 下还会超卖，并给出至少两种修复方案，分别说明它们的代价。