商品详情接口用 Redis 做缓存，key 是 item:{id}，value 是完整商品 JSON，TTL 设为 24 小时；读路径是先查 Redis，miss 则查 DB 并回填。运营改价时写路径目前是：UPDATE DB 成功后执行 DEL Redis。问：这个做法在什么情况下会让缓存里长时间停留在旧值？如果反过来改成先 DEL 再 UPDATE DB，风险是什么？

面试官在考什么

判断候选人有没有真正碰到并定位过缓存与 DB 的一致性问题，而不是只会背『先删缓存再更新 DB』或『延迟双删』。

Redis 使用场景

回答框架 · 前两步

1. 先更新 DB 再删缓存，依赖删除一定成功；如果 DEL 因为网络超时或 Redis 抖动失败又没有重试，旧值会一直留到 24 小时 TTL 到期，表现为长时间不一致。
2. 即便 DEL 成功也存在竞态：某个读请求在更新前读到旧值（或 miss 后查到旧值），延迟到 DEL 之后才回填，就把旧值重新写进缓存，并靠 24 小时 TTL 长期存在。

同一能力域的其他题

• 订单表 orders 约 2000 万行，字段有 id（主键）、user_id、status（只有 3 个取值：待支付/已支付/已取消）、created_at、amount，现已有单列索引 idx_user_id(user_id)。线上核心接口执行：SELECT * FROM orders WHERE user_id = ? AND status = ? ORDER BY created_at DESC LIMIT 20; EXPLAIN 显示 key=idx_user_id、rows≈3 万、Extra 里有 Using filesort。你会怎么调整索引？为什么建 (user_id, status, created_at) 而不是 (user_id, created_at, status)？
• 一张 2000 万行的订单表 orders(id PK, user_id, status, created_at, amount)，status 只有 5 个取值，其中 'pending' 约占 3%。已有索引 PRIMARY(id)、(user_id, status)、(created_at)。现在有这样一条查询：SELECT * FROM orders WHERE status='pending' ORDER BY created_at DESC LIMIT 20。它在生产上要跑 3 秒左右，DBA 说它在全表扫描。请你判断为什么会走全表扫描，并给出你的索引方案，说明为什么是它。
• 订单表 3 亿行，MySQL 8.0 + InnoDB。核心查询是 `SELECT ... FROM orders WHERE merchant_id=? AND status IN (1,2) ORDER BY created_at DESC LIMIT 20`，QPS 约 800，P99 从 30ms 涨到 1.2s。现有联合索引是 idx_mch(merchant_id, status, created_at)，主键 order_id。你接手这个慢查询，要求说明：你第一步看什么来确认瓶颈、为什么现有索引没能避免排序、你改什么（索引还是查询）、怎么评估改动对线上写入和主从延迟的影响，以及如果业务不愿意改查询语义你怎么办。
• 表 orders(id BIGINT PRIMARY KEY, user_id BIGINT, status VARCHAR(16), created_at DATETIME, amount INT)，已有索引 idx_user(user_id)，表里 2000 万行，绝大多数订单 status='paid'。线上查询：SELECT * FROM orders WHERE user_id=? AND status='paid' ORDER BY created_at DESC LIMIT 20; EXPLAIN 结果是 type=ref、key=idx_user、rows≈18000、Extra='Using where; Using filesort'。你会怎么优化这条 SQL？如果要建复合索引，字段顺序怎么定，为什么这样定？
• 库存表 stock(sku varchar 主键, qty int)，隔离级别为 RR。扣减写法 A：UPDATE stock SET qty = qty - 1 WHERE sku = ? AND qty >= 1，然后判断 affected rows 是否为 1。写法 B：先 SELECT qty FROM stock WHERE sku = ?，在应用层判断 qty >= 1，再执行 UPDATE stock SET qty = qty - 1 WHERE sku = ?，两个操作都在同一个事务里。现在库存只有 1，两个并发请求各扣 1，分别用 A 和 B 会不会超卖？为什么？
• MySQL InnoDB，隔离级别 REPEATABLE READ。下单扣库存的代码是这样写的：先在事务里执行 SELECT stock FROM product WHERE id=1（普通 SELECT，不带 FOR UPDATE），应用层判断返回值 > 0，然后执行 UPDATE product SET stock = 5 WHERE id=1 把算好的值写回去。压测时这个逻辑出现了超卖。请解释为什么在 RR 下还会超卖，并给出至少两种修复方案，分别说明它们的代价。