商品详情服务用 Redis 缓存商品 JSON，读 QPS 峰值约 8 万，缓存 TTL 统一设为 30 分钟。大促时发现某个爆款商品的缓存 key 每到过期瞬间，就有 2 万左右 QPS 直接穿透到 MySQL，把数据库连接池打满。请说明你会怎么改缓存层的读逻辑，以及你选这个方案放弃了什么。

面试官在考什么

判断候选人能否区分缓存穿透/击穿/雪崩，并针对单热点 key 给出带取舍的方案，而不是只会说「加随机过期时间」。

Redis 使用场景

回答框架 · 前两步

1. 定性准确：这是单热点 key 的击穿（不是穿透，也不是雪崩）。雪崩是大量 key 因同一时刻失效或实例故障集体回源；穿透是查不存在的数据每次都落库；随机 TTL 只对雪崩有效，对单个热点 key 没用。
2. 方案一：逻辑过期（物理上不设 TTL，value 里带 expire 字段），发现逻辑过期时直接返回旧值，同时丢一个任务异步重建；稳定性最好，代价是允许一段短暂的数据陈旧。

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• MySQL InnoDB，隔离级别 REPEATABLE READ。下单扣库存的代码是这样写的：先在事务里执行 SELECT stock FROM product WHERE id=1（普通 SELECT，不带 FOR UPDATE），应用层判断返回值 > 0，然后执行 UPDATE product SET stock = 5 WHERE id=1 把算好的值写回去。压测时这个逻辑出现了超卖。请解释为什么在 RR 下还会超卖，并给出至少两种修复方案，分别说明它们的代价。