商品详情接口：先查 Redis，key 是 item:{id}；没命中就查 MySQL，然后回写 Redis。线上出现两个问题：(1) 有人用脚本随机请求大量不存在的 item_id，Redis 全部 miss，MySQL QPS 被打满；(2) 某个热门商品的 key 刚好到过期时间，瞬间大量请求同时打到 MySQL。请分别说明这两个现象叫什么、触发条件有什么不同，以及各自怎么解决。
面试官在考什么
判断候选人能否把“缓存穿透”和“缓存击穿”这两个极易混淆的场景按触发条件区分开，并给出各自对应的、不是互相套用的解决方案。
回答框架 · 前两步
- 问题 (1) 是缓存穿透：查的 key 在缓存和数据库里都不存在，缓存天然兜不住，每次请求都落到数据库。
- 穿透的处理：把空结果也缓存起来并设一个较短的过期时间；或前面加布隆过滤器拦截肯定不存在的 id；接口层再做参数合法性校验和限流。
还有 3 条答案要点、 3 层追问、 5 个常见坑， 以及针对你简历的追问路径，在定制报告里。
同一能力域的其他题
- 订单表 orders 约 2000 万行，字段有 id（主键）、user_id、status（只有 3 个取值：待支付/已支付/已取消）、created_at、amount，现已有单列索引 idx_user_id(user_id)。线上核心接口执行：SELECT * FROM orders WHERE user_id = ? AND status = ? ORDER BY created_at DESC LIMIT 20; EXPLAIN 显示 key=idx_user_id、rows≈3 万、Extra 里有 Using filesort。你会怎么调整索引？为什么建 (user_id, status, created_at) 而不是 (user_id, created_at, status)？
- 一张 2000 万行的订单表 orders(id PK, user_id, status, created_at, amount)，status 只有 5 个取值，其中 'pending' 约占 3%。已有索引 PRIMARY(id)、(user_id, status)、(created_at)。现在有这样一条查询：SELECT * FROM orders WHERE status='pending' ORDER BY created_at DESC LIMIT 20。它在生产上要跑 3 秒左右，DBA 说它在全表扫描。请你判断为什么会走全表扫描，并给出你的索引方案，说明为什么是它。
- 订单表 3 亿行，MySQL 8.0 + InnoDB。核心查询是 `SELECT ... FROM orders WHERE merchant_id=? AND status IN (1,2) ORDER BY created_at DESC LIMIT 20`，QPS 约 800，P99 从 30ms 涨到 1.2s。现有联合索引是 idx_mch(merchant_id, status, created_at)，主键 order_id。你接手这个慢查询，要求说明：你第一步看什么来确认瓶颈、为什么现有索引没能避免排序、你改什么（索引还是查询）、怎么评估改动对线上写入和主从延迟的影响，以及如果业务不愿意改查询语义你怎么办。
- 表 orders(id BIGINT PRIMARY KEY, user_id BIGINT, status VARCHAR(16), created_at DATETIME, amount INT)，已有索引 idx_user(user_id)，表里 2000 万行，绝大多数订单 status='paid'。线上查询：SELECT * FROM orders WHERE user_id=? AND status='paid' ORDER BY created_at DESC LIMIT 20; EXPLAIN 结果是 type=ref、key=idx_user、rows≈18000、Extra='Using where; Using filesort'。你会怎么优化这条 SQL？如果要建复合索引，字段顺序怎么定，为什么这样定？
- 库存表 stock(sku varchar 主键, qty int)，隔离级别为 RR。扣减写法 A：UPDATE stock SET qty = qty - 1 WHERE sku = ? AND qty >= 1，然后判断 affected rows 是否为 1。写法 B：先 SELECT qty FROM stock WHERE sku = ?，在应用层判断 qty >= 1，再执行 UPDATE stock SET qty = qty - 1 WHERE sku = ?，两个操作都在同一个事务里。现在库存只有 1，两个并发请求各扣 1，分别用 A 和 B 会不会超卖？为什么？
- MySQL InnoDB，隔离级别 REPEATABLE READ。下单扣库存的代码是这样写的：先在事务里执行 SELECT stock FROM product WHERE id=1（普通 SELECT，不带 FOR UPDATE），应用层判断返回值 > 0，然后执行 UPDATE product SET stock = 5 WHERE id=1 把算好的值写回去。压测时这个逻辑出现了超卖。请解释为什么在 RR 下还会超卖，并给出至少两种修复方案，分别说明它们的代价。