拿下技术面上传简历

10 个业务方各需要一套客服风格,共享一个 13B 基座,线上要求 P99 < 500ms、多租户。你会用 LoRA 还是全量微调?rank、alpha、target modules 怎么定?服务端怎么部署和隔离?

NLP 与大模型LLM 基础5 年以上知识点 1 个

面试官在考什么

判断候选人能否在多租户、低延迟、多业务方的约束下,把 LoRA 的容量选择、服务架构和升级路径讲清楚。

LoRA

回答框架 · 前两步

  1. 选 LoRA:10 个租户共享基座,存储和切换成本低;全量微调 10 份 13B 不现实。
  2. rank/alpha/target:客服风格任务 rank 8-32 常够;target modules 至少 q_proj/v_proj,效果不够扩到 all-linear;alpha 通常与 rank 联动设置。

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