某产线一条工位用同一台工业相机连续拍了 30 天，共 50 万张图，其中质检员框选标注出的缺陷图 300 张，缺陷类型有划痕、脏污、凹坑三种。数据按采集时间顺序存放在同一个目录里，同一件产品经过该工位时会被连拍 8~10 帧。你接手后，从拿到这批数据到切出可用的 train/val/test，你会做哪几件事？划分方式为什么这么选？

面试官在考什么

考察是否知道工业缺陷数据集的泄漏来源（同一产品多帧、同批次光照）以及划分、清洗、统计的基本功，而不是只会 random_split。

缺陷数据集

回答框架 · 前两步

1. 划分必须按时间/批次/产品件做，把同一件产品的多帧绑进同一个集合，避免同产品同光照的近似帧跨集合造成指标虚高。
2. 先做缺陷定义与标注一致性：划痕/脏污/凹坑的边界由谁定、歧义样本谁复核，标注口径要和下游拦截动作对齐（哪些必拦、哪些放过）。

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