你的训练集有 20 万张 OK 图、800 张缺陷图，缺陷分 5 类：划痕 500 张、脏污 150 张、凹坑 40 张、压伤 60 张、异物 50 张。目标是把 5 类都做到可用。请给出你处理不平衡的具体动作顺序和取舍，并说明每一步是为了解决哪个层面的不平衡。

面试官在考什么

考察能否区分前景-背景不平衡与类间不平衡，并且知道重采样、重加权、补数据三条路各自的适用边界，而不是条件反射地写 Focal Loss。

类别不平衡

回答框架 · 前两步

1. 先区分两类不平衡：检测器里前景 vs 背景（anchor/像素级别，常是 1:1000 量级）和类间不平衡（500 vs 40），两者手段不同，不能混谈。
2. 类间不平衡优先动数据：对少数类做有针对性的过采样加差异化增强，或者补采/合成；40 张的类别靠调 loss 是救不回来的。

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