某内部 Agent 有 30 个工具，线上平均一次任务发起 8 次工具调用，其中约 60% 彼此无依赖；单次 LLM 规划延迟约 400ms，单次工具平均 200ms、p99 2s，有 5 个工具单次返回 100KB+ 文本。延迟预算要求 p95 小于 3s。你会把编排做成「每步让 LLM 选下一个工具」还是「先让 LLM 出完整 DAG 再执行」？给出你的决策条件、并行策略、失败重试与返回体裁剪方案，并说明工具数从 30 涨到 300 时哪些设计会先失效。
面试官在考什么
判断候选人对 Agent 工具编排在延迟、成本、依赖、失败恢复之间做架构取舍的能力。
回答框架 · 前两步
- 不二选一：高频确定路径用预定义/半预定义 DAG，模糊路径用 plan-execute 或 ReAct 混合，按置信度/任务类型路由。
- 并行执行无依赖工具，但加并发上限、资源锁/幂等键，避免写冲突和下游限流。
还有 3 条答案要点、 3 层追问、 5 个常见坑， 以及针对你简历的追问路径，在定制报告里。
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