某 Agent 平台挂载 40 个工具（内部 API、检索、代码执行），当前做法是把全部工具 schema 注入 system prompt，约占 8k token。线上数据显示：工具选错率 22%，其中 60% 的错误集中在 6 个语义高度相近的工具之间；端到端 p95 延迟随工具数量近似线性增长。业务方要求半年内把工具扩到 120 个，同时选错率不能再涨。请给出你的编排演进方案：分几步、每一步解决什么问题、每一步用什么指标决定『继续推进』还是『回退』。

面试官在考什么

判断候选人能否把工具编排从『往 prompt 里塞 schema』这种实现细节，上升为可演进的架构问题，并用可度量指标驱动推进与回退决策。

Agent 工具编排

回答框架 · 前两步

1. 先把『选错』拆开量化：选错工具 / 参数填错 / 该调用却没调用三类分别统计，不要用一个混合的 22% 做决策依据。
2. 分阶段演进：阶段一治理工具契约（命名去歧义、描述只留决策必需信息、参数扁平化、返回体截断或摘要），阶段二分组与路由缩小候选集，阶段三才考虑子 agent／多 agent 拆分；每阶段设明确的进入与退出指标。

延伸阅读

• 技术面到底在考什么：三类考点的及格线与加分线
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