拿下技术面上传简历

给定一维点 1,2,4,8,9。使用凝聚层次聚类。距离分别取 single linkage(簇间最小距离)和 complete linkage(簇间最大距离)。请写出两种情况下前三次合并的对象和合并高度,并指出最终树状图高度差异。

机器学习基础无监督学习校招知识点 1 个

面试官在考什么

判断是否理解 linkage 如何影响簇间距离、合并顺序和树状图高度。

层次聚类

回答框架 · 前两步

  1. single linkage:1&2 高度 1;8&9 高度 1;{1,2}&4 高度 2;最后 {1,2,4}&{8,9} 高度 4。
  2. complete linkage:1&2 高度 1;8&9 高度 1;{1,2}&4 高度 3;最后合并高度 8。

还有 3 条答案要点、 3 层追问、 4 个常见坑, 以及针对你简历的追问路径,在定制报告里。

上传简历,生成我的题库先看示例报告

延伸阅读

想看这个方向的整体准备路线? 进入「机器学习基础」方向页

同一能力域的其他题