轨迹数据有 500 万点，需要找任意形状的簇并识别噪声，但数据密度很不均匀：市中心很密、郊区很稀。DBSCAN 的 eps 和 minPts 怎么定？直接跑会遇到什么问题？有没有替代方案？
面试官在考什么
判断候选人是否理解 DBSCAN 的全局密度参数假设、高维索引失效和密度不均时的替代选择。
回答框架 · 前两步
- DBSCAN 用全局 eps 和 minPts，密度不均时大 eps 会把稀疏区和密集区合并，小 eps 会把稀疏区全判为噪声。
- eps 可用 k-距离图（k≈minPts）的拐点辅助确定；minPts 与维度有关，常用 2*d 或至少 d+1。
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