二维点 A(0,0), B(0.5,0), C(0.5,0.5), D(3,3), E(3,3.6), F(10,10)。用 DBSCAN 聚类，eps=1，minPts=3（minPts 包含自身）。请判断哪些是核心点、边界点、噪声点，最终得到几个簇？若 minPts 改为 2，结果会怎样变化？
面试官在考什么
判断是否真正理解核心点、边界点、噪声点定义，以及 eps/minPts 对聚类结果的影响。
回答框架 · 前两步
- eps=1、minPts=3 时：A、B、C 互为邻居且邻域内点数≥3，是核心点；D 只有 D、E 两个邻居，E 只有 E、D，均非核心；F 无邻居。
- D、E、F 不被任何核心点密度可达，因此都是噪声；最终只有一个簇 {A,B,C}。
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