你们有两路召回：一路是 i2i 协同过滤，一路是新上的双塔向量召回（用户塔+物品塔，内积检索）。双塔离线 recall@500 比 i2i 高 8 个点，但上线后大盘 CTR 只涨了 0.3%，链路延迟多了 15ms，物品向量索引每天全量重建一次、耗时 3 小时（这 3 小时里新品进不来）。你会怎么判断这路双塔值不值得保留，以及下一步怎么改？

面试官在考什么

判断候选人能否识别「离线召回指标与线上收益脱节」的根因，并在延迟、索引时效、收益三者之间做量化取舍，而不是只停留在模型结构层面。

双塔召回

回答框架 · 前两步

1. 指标脱节先归因：recall@500 是集合指标，不区分顺序，也不代表下游精排能选出更好结果。应改成评估「给精排带来的增量」以及双塔结果在精排 top 中的占比。
2. 双塔的结构性瓶颈是只在最后做内积，用户-物品交叉表达弱，因此召回端收益常被下游吃掉；它适合大规模粗筛，不适合精细区分。

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