主排序模型同时优化点击率和转化率：底层共享，上层分 CTR 塔和 CVR 塔，CVR 用点击样本训练。上线一段时间后发现，「点击率高、转化率低」的商品排名明显被顶上来，大盘 GMV 下滑但 CTR 略涨。你会怎么定位问题、怎么改训练目标和融合方式？

面试官在考什么

判断候选人是否理解多目标之间的样本空间差异与目标冲突，能否把「指标互搏」定位到样本、结构、融合权重中的具体环节，并提出与业务目标对齐的治理方式。

多目标排序

回答框架 · 前两步

1. 现象本质是目标冲突加融合方式放大了 CTR：CTR 塔训得过于激进，而融合公式里 CTR 权重过大或只用简单加权，导致高点击低转化的物品被顶上来。
2. CVR 塔只用点击样本训练，样本稀疏且与曝光全空间分布不一致；应用全空间建模或重要性加权，并注意乘法分解在点击与转化行为不独立时会失真。

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