某缺陷类只占全部图像的 0.8%。前一位同学已经上了 focal loss（γ=2）加 5 倍过采样，训练日志显示整体 mAP 涨了，但该类别的 AP 从 0.31 掉到 0.19，产线反馈这类缺陷几乎全漏。你接手后，接下来 30 天的诊断与处置顺序是什么？请说明每一步你要看什么指标、什么条件下才允许动损失函数或采样策略。

面试官在考什么

判断候选人在极度不平衡场景下是否先诊断再开药，是否会区分“评估指标骗人”“特征不可分”“决策阈值不对”这三类不同病因。

类别不平衡

回答框架 · 前两步

1. 先怀疑评估：统计验证集中该类别的绝对样本数与分布，确认 AP 下降不是样本太少或分组口径造成的假象；整体 mAP 上涨往往是多数类带动的
2. 做分层诊断：按类别、缺陷尺寸、光照、产线分组看 PR 曲线，区分“特征不可分”和“决策阈值不合适”

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