模型上线后产线反馈：漏检率 1.2%，过杀率 8%。产线要求过杀降到 3% 以下，质量部门坚持漏检不得超过 1%。你已经确认当前模型的 PR 曲线无法同时满足这两个约束。作为算法负责人，你怎么推动这件事解决——是调阈值、改模型、还是改流程与产品定义？请说清楚你会拉哪些角色、拿什么数据说话。

面试官在考什么

判断候选人能否把纯技术指标问题翻译成业务成本问题，并在多方约束冲突时做取舍与向上管理，而不是硬承诺或只调阈值。

误检漏检权衡

回答框架 · 前两步

1. 先把两个指标翻译成成本和节拍：单次漏检的返工/客诉代价、单次过杀的人工复检代价，画出总成本随阈值变化的曲线，找可执行的工作点
2. 承认单模型 PR 曲线做不到，就把问题拆开：按缺陷严重度分级（安全/功能/外观），不同级别用不同阈值和不同处置流程（分级复检）

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