客户产线节拍要求单件产品 200ms 内出结果，单件要拍 4 张图（4 个工位）。你有一张 24G 显存的 GPU，当前模型单张 640×640 前向 30ms，精度达标。请给出你的节拍预算怎么拆、用什么手段留余量，以及上线后怎么验收延迟。

面试官在考什么

考察是否会把端到端延迟拆开算而不是只看模型前向，是否理解 batch 与 stream 的延迟-吞吐取舍，以及量化/降分辨率后是否做精度回归。

落地推理速度

回答框架 · 前两步

1. 先把 200ms 拆成完整链路预算：图像采集+传输、预处理（解码、letterbox、归一化）、模型前向、后处理（NMS、阈值、测尺寸）、结果通信，不能只算 30ms×4=120ms，还要给抖动和峰值留 30%~50% 余量。
2. 模型侧按代价从低到高依次考虑：FP16、换更小的 backbone、降低输入分辨率（前提是缺陷的最小像素尺寸仍可分辨）、剪枝/蒸馏，量化放到后面。

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