你的线上服务是 512×512 文生图，当前 DDIM 50 步，单张 A100 约 1.8s。产品要求把延迟压到 300ms 以内（大约 8 步），并接受 FID 相对 50 步基线退化不超过 10%，同时要求不重新训练基座模型，只给你 8 张 A100 40GB、3 天的后处理预算。请给出你的方案选择和取舍：走更高阶的 solver（DPM-Solver++/UniPC 这类）还是蒸馏成少步学生模型，或者两者结合？并说明你用什么验收指标来判定'退化不超过 10%'。

面试官在考什么

判断候选人是否掌握 diffusion 采样加速的三条路径（更好的 solver/更少步数、蒸馏、改参数化或连续时间/flow matching），以及能否把质量、训练成本、工程复杂度放在一起权衡。

Diffusion

回答框架 · 前两步

1. 先固定评估协议：相同评估集、相同 CFG、相同 scheduler 与 resize 流程，再加 CLIP-score 或人工偏好，否则 FID 数值不可比，也无法谈'退化 10%'。
2. 8 步以内的纯 solver 路线：DPM-Solver++/UniPC 通常可用，但在高 CFG 下不稳，需要配合 dynamic thresholding 或 guidance rescale；这条路线零训练成本，应先跑通建立基线。

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