你们要在 3 周内用 64 张 A100 从零训练一个扩散模型，数据是 5 万张 512×512 的工业缺陷图，目标是生成能覆盖长尾缺陷类型的数据用于增强，且推理单张图生成时间要控制在 1 秒内。请给出你的技术选型：像素空间扩散还是潜空间扩散？噪声调度和采样器怎么定？采样步数如何压到 1 秒内？如果质量不达标，你会优先牺牲哪一项？
面试官在考什么
在训练数据量、算力、推理时延三重约束下，对扩散模型训练与采样方案做系统级取舍。
回答框架 · 前两步
- 优先潜空间扩散：在相同算力下可训练更高有效分辨率，推理成本更低，满足 1 秒约束。
- 噪声调度与采样器：根据缺陷尺度选择调度，训练用常规调度，推理用少步确定性采样或蒸馏到少步。
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