你们要给一个条件生成系统加新的控制条件：从原来只有文本条件，扩展到文本 + 深度图 + 参考图风格。业务要求用户可任意组合开关这些条件，推理延迟增加不超过 20%，且不能重新训练全量模型。请给出你的架构方案：条件如何注入、多个条件冲突时如何仲裁、如何评估每个条件的独立贡献与组合效果、以及如何做版本兼容。
面试官在考什么
多条件生成系统的架构扩展性设计：条件注入、冲突仲裁、评估归因与工程兼容。
回答框架 · 前两步
- 采用可插拔旁路适配器注入条件，冻结主干，按需加载，满足不重训全量模型和可组合开关。
- 条件冲突需要显式优先级：训练时按优先级设计条件 dropout 或加权，推理时按业务规则仲裁。
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延伸阅读
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- 你负责训练一个 128×128 动漫头像 GAN（DCGAN 类结构，生成器用 ConvTranspose2d(k=4,s=2,p=1) 逐级上采样）。训练到约 2 万步时，D 的 loss 掉到 0.01 左右，G 的 loss 从 3 涨到 8，采样出的图开始出现明显的棋盘格纹理，且不同 z 采样出的头像越来越像。请说明：① 你判断这里同时存在哪几类失效，各自依据是什么；② 给出你的排查顺序，每一步具体做什么操作、预期看到什么现象；③ 棋盘格和多样性下降是不是同一个原因，怎么分别验证。
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