说说 Diffusion 的前向加噪和反向去噪分别是什么？为什么它比 GAN 训练稳定，代价又是什么？

面试官在考什么

考察生成模型的核心机制与不同范式的取舍

DiffusionGANStable Diffusion条件生成

回答框架 · 前两步

1. 前向：逐步加入高斯噪声，任意步可用闭式解直接采样；反向：学习逐步去噪还原
2. 训练目标是回归噪声（或等价形式），是简单的监督回归，不像 GAN 有对抗博弈

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