检测模型部署到边缘设备上实时性不够,你会按什么顺序优化?量化和剪枝各自有什么风险?
面试官在考什么
考察推理优化与精度-速度权衡的工程判断
回答框架 · 前两步
- 先剖析定位瓶颈(前后处理、CPU 预处理、拷贝、模型 compute),别一上来就换模型
- 顺序:算子融合/图优化 → 换更高效的推理框架 → 量化 → 剪枝/蒸馏 → 换更小的骨干
还有 2 条答案要点、 3 层追问、 3 个常见坑, 以及针对你简历的追问路径,在定制报告里。
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- 你的训练集有 20 万张 OK 图、800 张缺陷图,缺陷分 5 类:划痕 500 张、脏污 150 张、凹坑 40 张、压伤 60 张、异物 50 张。目标是把 5 类都做到可用。请给出你处理不平衡的具体动作顺序和取舍,并说明每一步是为了解决哪个层面的不平衡。