拿下技术面上传简历

显存不够时你会怎么办?请按"最小改动到最大改动"排序给出你的方案。

深度学习基础训练工程3-5 年知识点 4 个

面试官在考什么

考察对训练显存构成的理解(参数、梯度、优化器状态、激活),以及方案取舍

混合精度分布式训练(DDP/ZeRO)显存优化梯度裁剪

回答框架 · 前两步

  1. 先算清构成:参数 + 梯度 + 优化器状态(Adam 存一阶二阶矩约 2 倍参数)+ 激活
  2. 小改动:减小 batch/序列长度、混合精度(fp16/bf16)、梯度累积替代大 batch

还有 2 条答案要点、 3 层追问、 3 个常见坑, 以及针对你简历的追问路径,在定制报告里。

上传简历,生成我的题库先看示例报告

同一能力域的其他题