模型参数量、FLOPs、显存占用、推理延迟这四个指标之间是什么关系？为什么参数量小的模型有时反而更慢？

面试官在考什么

考察工程量化思维，避免"参数量=速度"的常见误解

显存优化混合精度分布式训练(DDP/ZeRO)

回答框架 · 前两步

1. 四者相关但不等价：参数量影响显存与带宽需求，FLOPs 影响计算量，延迟还受内存带宽、并行度、算子效率影响
2. 参数量小但深度大/分支多 → 访存频繁（memory-bound），算力用不满，反而更慢

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