拿下技术面上传简历

向量检索的召回效果不好,你会从哪些环节排查?说一个你实际调过的参数和它的影响。

NLP 与大模型RAG1-3 年知识点 4 个

面试官在考什么

考察 RAG 调优的排障顺序与实测经验,区分"搭过 demo"和"真调过"

向量化混合检索Rerank文档切分

回答框架 · 前两步

  1. 分环节排查:切分是否割裂语义 → embedding 是否适配中文技术语料 → 检索方式(纯向量/混合)→ Rerank → TopK
  2. 常用手段:加关键词混合检索补足专有名词/缩写召回、上 Rerank 提精度、调 TopK

还有 2 条答案要点、 3 层追问、 3 个常见坑, 以及针对你简历的追问路径,在定制报告里。

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