拿下技术面上传简历

一份 200 页的 PDF 技术手册要进 RAG 知识库,目录层级清晰,但有跨页表格和一段 3000 字的长章节。业务要求答案能定位到具体小节,同时回答里要保留足够上下文。你打算怎么设计切分策略?请给出 chunk 大小、overlap、切分依据,并说明长章节和表格分别怎么处理。

NLP 与大模型RAG1-3 年知识点 1 个

面试官在考什么

判断候选人能否根据文档结构和下游任务设计切分,而不是无脑套固定长度。

文档切分

回答框架 · 前两步

  1. 结构优先:按标题层级切分,并把标题路径、页码作为元数据保留,便于定位和过滤。
  2. 长章节二次切分:按段落/句子边界切到 512-800 token,overlap 控制在 10%-15%,避免截断完整句子。

还有 3 条答案要点、 3 层追问、 5 个常见坑, 以及针对你简历的追问路径,在定制报告里。

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延伸阅读

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