社交关系图共 10^9 个用户，平均出度 200，边存放在分布式 KV 上（一次邻居查询约 5ms），单机可用内存 64GB。现在要找出指定用户 A 的 3 度以内（含 3 度）的全部用户 ID。你选 BFS 还是 DFS？写出你的遍历控制逻辑，估算 frontier（当前层待扩展集合）的最大规模，并说明用什么结构做去重。

面试官在考什么

考察在大规模图上对遍历策略的选型判断：能否用度数估算 frontier 规模、是否理解 BFS 的层序终止能力与 DFS 深度不可控的问题。

图遍历

回答框架 · 前两步

1. 选 BFS：BFS 天然按层推进，扩展到第 3 层即可停止，不会触达 4 度以外的节点；DFS 一条路径走到底，访问深度和总访问量都不可控，且难以在“只到 3 度”处干净终止。
2. frontier 规模估算：第 1 层约 200，第 2 层约 4×10^4，第 3 层约 8×10^6，峰值千万级 ID；按 8 字节计约几十至上百 MB，可放内存但需压缩或分片。

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