商品详情用 Redis 缓存，key 是商品 ID，TTL 统一 10 分钟。运营改了价格后最坏要 10 分钟才生效，同时线上偶发用户看到旧价格（已排除浏览器缓存）。现在 Redis 内存使用率 90%，缓存命中率 92%。你打算怎么调整？更新策略、TTL、淘汰策略分别怎么定，依据是什么？

面试官在考什么

判断候选人是否理解缓存一致性的时间窗口到底来自哪里，以及 TTL、更新策略、内存淘汰三者之间的取舍，而不是条件反射地缩短 TTL。

缓存策略

回答框架 · 前两步

1. 旧价窗口来自「只靠 TTL 过期」这一策略：写后不主动失效，最坏延迟就是 TTL；要主动失效才能把窗口压到删缓存到下次回源之间。
2. 更新策略选 Cache-Aside：写请求先更新 DB 再删除缓存，读请求未命中回源并回填；不用「更新缓存」是因为并发写会乱序覆盖。

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