商品详情页读多写少，峰值 5 万 QPS，缓存命中率 99%，底层是 MySQL。现在运营做一次批量调价，一次要改 2000 个商品的价格。请说明你的缓存更新方案：删缓存还是更新缓存、先动 DB 还是先动缓存、批量改价时怎么避免缓存集中失效把 DB 打穿。

面试官在考什么

考察对 Cache-Aside 一致性窗口、批量失效引发的击穿、以及一致性等级与成本的权衡判断，而不是背诵“先更新 DB 再删缓存”。

缓存策略

回答框架 · 前两步

1. 更新策略选删除而不是更新：删除是幂等的、能天然收敛到正确值，更新缓存会在并发写时产生乱序覆盖；顺序上先写 DB 再删缓存（Cache-Aside），并接受短暂不一致
2. 删缓存失败必须有兜底：重试队列 / 订阅 binlog 异步删 / 本地消息表，把删除动作变成可重放的事件，而不是一次性的同步调用

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