商品详情页读 QPS 5 万，使用 Redis 集群 + MySQL。最近一次大促，某个爆款商品缓存过期瞬间，大量请求穿透到 DB，导致 DB CPU 100% 崩溃。同时，运营要求商品价格更新后 1 秒内必须生效，不能出现价格错误。请你设计缓存策略：包括 key 粒度、过期时间、更新方式、热点探测、防击穿/穿透、一致性兜底。
面试官在考什么
判断候选人能否在缓存高可用、热点 key 和业务一致性之间做系统设计，而不是只会用 Redis 做简单缓存。
回答框架 · 前两步
- 缓存模式：读多写少用 Cache-Aside，热点 key 加本地缓存形成多级缓存，减少 Redis 压力。
- 过期策略：基础 TTL 加随机抖动避免同时失效；热点 key 用逻辑过期或永不过期 + 异步刷新。
还有 3 条答案要点、 3 层追问、 5 个常见坑， 以及针对你简历的追问路径，在定制报告里。
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- 一个下单接口要扛峰值 2 万 QPS，库存只有 1000 件且不能超卖，MySQL 单实例写入大约只能承受 3000 TPS，Redis 可用。你会按什么顺序做改造？每一步解决的是哪一段瓶颈，做完之后怎么验证它确实有效？
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