你在给一个补货场景建模成 MDP：决策周期 1 天，动作是每个 SKU 的补货量，奖励是「毛利 − 缺货惩罚 − 持有成本」。团队里有人主张状态直接塞过去 14 天的日销量序列，有人主张只放当前库存 + 未来 7 天需求预测。你怎么判断哪些信息必须进状态、哪些可以丢？给出你会做的验证实验和判断标准，并说明状态维度放大会付出什么代价。

面试官在考什么

判断候选人是否把「马尔可夫性」当成需要被验证和取舍的工程假设，而不是一句建模口号；以及能否在信息完整性与可学习性之间做量化权衡。

MDP

回答框架 · 前两步

1. 判断依据：在给定状态 s_t 下，下一状态与回报的条件分布应与更早的历史无关；即补上历史窗口不能显著提升对下一状态或回报的预测。
2. 可操作验证：在历史数据上比较 f(s_t) 与 f(s_t, 历史) 对下一状态/回报的预测误差（或后向信息增益），提升不显著就不进状态。

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