拿下技术面上传简历

某产线质检场景:6 路 1080p 摄像头,每路需要 25 FPS,合计 150 FPS 吞吐;检测 5 类缺陷,其中最小缺陷在 1080p 画面里约 20×20 像素;可用一张约 100 TOPS 的推理卡;单路单帧延迟预算 40ms,其中预处理+后处理实测已占 8ms。请给出你会选 YOLO 哪个版本、哪个尺寸档,推理预算怎么算,小目标怎么保证,以及你打算用什么指标证明方案达标。

CV 与多模态检测与分割3-5 年知识点 1 个

面试官在考什么

判断候选人能否把“选模型”落到算力/延迟预算上,并在小目标这一具体约束下对输入分辨率、模型尺寸、后处理三者做取舍。

YOLO 系列

回答框架 · 前两步

  1. 先算预算:150 FPS 总吞吐要在一张卡上跑,单路单帧 40ms 里模型只剩约 32ms,还要留余量,所以模型推理目标应压到 20ms 以内,而不是刚好卡线。
  2. 20×20 的目标在 1080p 下若被 stride 32 下采样只剩不到 1 个像素,必须提高输入分辨率(如 1280)或切图,二者显存与吞吐代价不同,要分别算账。

还有 3 条答案要点、 3 层追问、 5 个常见坑, 以及针对你简历的追问路径,在定制报告里。

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