新推荐模型把ReLU换成GELU/SiLU后，离线AUC提升，但线上推理延迟和成本超预算30%。你们只有两周上线窗口和有限A/B流量。作为算法负责人，如何决定是否上线、怎么设计实验和回退方案？请给出具体判断标准和拆分动作。

面试官在考什么

判断候选人在激活函数选择上能否同时看模型效果、推理成本、实验设计和业务取舍。

激活函数

回答框架 · 前两步

1. 激活函数影响非线性表达和梯度，GELU/SiLU更平滑但计算和访存更贵，是否值得取决于模型收益与延迟预算。
2. 先profiler确认延迟瓶颈是否在激活；若瓶颈不在，不应为激活付30%成本。

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