一个在线图像服务要把BatchNorm改成LayerNorm/GroupNorm，因为batch size从256降到4后指标崩了；改后吞吐下降20%，历史checkpoint不兼容。作为负责人，如何决定是否改、怎么迁移、怎么和业务方沟通？

面试官在考什么

判断候选人能否在归一化选择上平衡小batch稳定性、推理吞吐、迁移成本和上线风险。

BatchNorm/LayerNorm

回答框架 · 前两步

1. BN训练用当前batch统计，推理用running stats；小batch导致训练统计噪声大，running stats偏差，指标崩。
2. LN/GN不依赖batch，适合小batch/序列/分布式，但与BN的统计维度和归纳偏置不同，可能需要重训或微调。

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