你要为一批中文客服问答对选择embedding模型。有两个候选：一个通用多语言模型，一个在中文客服领域微调过的模型。你只有200条人工标注的问答对。你会怎么选择？说明评估向量质量的指标和流程。

面试官在考什么

判断是否理解embedding选型要结合领域、语言和任务，以及能否设计小样本评估。

向量化

回答框架 · 前两步

1. 选型考虑：语言支持、领域适配、向量维度、推理速度、成本、是否可微调。
2. 用标注数据构建检索评测：对每个问题，看正确答案是否在Top-k召回中，计算召回率@k、MRR。

延伸阅读

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