企业知识库里有大量产品型号和内部缩写，纯向量检索经常把相邻型号搞混。你打算用 BM25 加向量做混合检索。请说明：两路各取多少条、怎么融合（RRF 还是分数加权）、权重怎么定、中文 BM25 分词怎么处理。融合后的结果给 rerank 应该取多少？

面试官在考什么

判断候选人是否理解稀疏与稠密检索的互补性、融合方法的原理差异，以及中文分词对 BM25 的实际影响。

混合检索

回答框架 · 前两步

1. 两路各召回 50-100 条，融合后取 20-50 条送 rerank，保证后链路有足够候选。
2. RRF 只用排名，不需要分数归一化，鲁棒性好；分数加权需要 min-max 或 z-score 归一化，且要在验证集上调权重。

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