用户 query 有两类：一类是「X1234 型号支持多少瓦」这种带精确编号的，一类是「设备连不上网怎么办」这种口语化描述。纯向量检索在编号上经常召回错误型号，纯 BM25 对口语改写又很差。你打算做混合检索：两路各召回多少条？分数怎么融合——加权求和还是 RRF？权重怎么定？

面试官在考什么

判断候选人是否理解稀疏/稠密检索的互补条件与分数不可比问题，以及能否把融合参数落到可验证的调参流程上。

混合检索

回答框架 · 前两步

1. BM25 分数的量纲和余弦相似度不可比，直接加权求和前必须先归一化（min-max、z-score 或 rank 归一），否则等价于让某一路主导
2. RRF 用排名而非分数融合，天然规避量纲问题，代价是丢失分数间隔信息；k 一般取 60 左右，影响头部排名的平滑程度

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