拿下技术面上传简历

某 RAG 系统向量检索已上线,但用户搜“错误码 E5021”“XX-2024 版合同”这类精确串经常召不回。加上 BM25 之后精确串好了,但 top-k 里混进大量关键词命中、语义无关的结果,Rerank 之后仍然不稳定。你会怎么设计混合检索的融合方式和参数?给出具体做法、上线风险和成本考虑。

NLP 与大模型RAG5 年以上知识点 1 个

面试官在考什么

判断候选人能否理解稀疏与稠密检索的分工与打分不可比性,并把融合、路由、可观测和索引一致性作为一个系统来设计。

混合检索

回答框架 · 前两步

  1. 先确认两路互补性:精确串/低频术语交给稀疏检索,语义改写交给稠密检索;在融合前要保证每一路自己的召回质量
  2. 融合方式二选一:分数归一化后加权(需要按 query 类型调参)或秩融合 RRF(尺度和量纲无关,但丢弃分数幅度信息),选择要有离线扫参支撑

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