拿下技术面上传简历

检索阶段返回了Top-50文档,你打算用一个Rerank模型精排。请说明Rerank模型的输入是什么、为什么需要它,以及如果精排后Top-3仍然不相关,你会怎么排查。

NLP 与大模型RAG校招知识点 1 个

面试官在考什么

判断是否理解Rerank的作用(交叉编码精排)和排查思路。

Rerank

回答框架 · 前两步

  1. Rerank输入是(query, 文档)对,交叉编码器让两者充分交互,输出相关性分数。
  2. 它用于对检索候选精排,提升Top结果相关性,因为双塔检索精度有限。

还有 3 条答案要点、 3 层追问、 4 个常见坑, 以及针对你简历的追问路径,在定制报告里。

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