拿下技术面上传简历

客服 RAG 系统监控发现约 5% 的回答包含知识库中不存在的政策条款,比如把退货期从 7 天说成 30 天。你会怎么定位和治理?请给出从检索到生成的具体措施,以及上线后怎么持续监控这类幻觉。

NLP 与大模型RAG1-3 年知识点 1 个

面试官在考什么

判断候选人能否区分知识缺失、检索失败、生成不忠实三类原因,并给出可落地的治理链路。

幻觉治理

回答框架 · 前两步

  1. 先归因:是知识库缺失、检索没召回,还是召回了但生成不忠实;三类问题处理方式不同。
  2. 知识缺失:补文档或设置兜底话术,明确告知未找到相关条款,不允许模型自行推断。

还有 3 条答案要点、 3 层追问、 5 个常见坑, 以及针对你简历的追问路径,在定制报告里。

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