拿下技术面上传简历

某 ToB 客服助手接入了内部知识库,但知识库覆盖不全。验收测试中发现它会用非常自信的语气引用根本不存在的政策条款。业务方的要求是“宁可说不知道,也不能编”。你会从生成、检索、产品交互、运营流程四个方面怎么设计治理方案?怎么衡量效果、怎么和业务方谈上线节奏?

NLP 与大模型RAG5 年以上知识点 1 个

面试官在考什么

判断候选人能否把幻觉当成一个可分层的系统问题治理,并建立可度量、可持续运营的闭环,而不是只写一句 prompt。

幻觉治理

回答框架 · 前两步

  1. 先分四类归因:检索未覆盖 / 召回错文档 / 召回对了但生成不忠实 / 知识过期。四类的处理手段完全不同,不能混为一谈
  2. 生成侧:强约束只依据给定上下文、无依据就拒答,输出结构化(答案 + 引用序号),并加后校验(答案句与原文做蕴含判断或二次校验模型)

还有 3 条答案要点、 3 层追问、 4 个常见坑, 以及针对你简历的追问路径,在定制报告里。

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延伸阅读

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