拿下技术面上传简历

你做的 RAG 用到了混合检索。请说明:向量召回和关键词召回你怎么融合的(加权/RRF/重排)?如果向量检索总把不相关文档排前面,你会怎么排查和调整?

NLP 与大模型RAG1-3 年知识点 5 个

面试官在考什么

考察 RAG 检索链路的工程细节与排障能力

混合检索Rerank文档切分向量化幻觉治理

回答框架 · 前两步

  1. 融合:加权分数归一化、RRF(倒数排名融合)、或先各自召回再统一 Rerank
  2. 排查:检查 embedding 是否与语料语言/领域匹配、chunk 是否被切碎、查询改写是否缺失

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