01 背包场景：n=1000 件物品，背包容量 W=100000，每件物品重量 w_i、价值 v_i，每件最多选 1 件，求最大总价值。你写一维数组 DP，代码里容量循环写成 for (int j=W; j>=w[i]; --j)，而不是 for (int j=w[i]; j<=W; ++j)。请解释这两种写法在 01 背包和完全背包下分别会得到什么结果，为什么？如果把条件改成每种物品最多选 2 件，你会怎么改？
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判断是否真正理解 01/完全/多重背包一维 DP 的转移方向与状态覆盖本质，而不是背模板。
回答框架 · 前两步
- 01 背包一维逆序：f[j]=max(f[j], f[j-w]+v)，j 从 W 到 w，保证每件物品只被当前轮更新一次；正序会让同一件物品被多次选，变成完全背包。
- 完全背包一维正序：j 从 w 到 W，允许同一物品在已更新的 f[j-w] 基础上继续累加。
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