你维护一个权限判定服务：canAccess(user, resource, action, depth) 通过角色继承和资源父链递归求解。团队用记忆化搜索实现——进程内一个全局 HashMap 缓存，key 是把四个字段拼成的字符串，value 是布尔结果。上线后随着权限数据和 QPS 增长，堆内存持续上涨、Full GC 变频繁，P99 从个位数毫秒涨到数百毫秒。请定位可能的原因并给出改造方案；同时说明什么条件下你会放弃记忆化搜索，改用别的做法。

面试官在考什么

考察他能否把“算法上的记忆化”当成工程缓存来治理（key 设计、容量、生命周期、失效一致性），并判断记忆化搜索本身的适用边界。

记忆化搜索

回答框架 · 前两步

1. 原因定位：key 用字符串拼接，每次调用生成新 String，命中判定靠逐字符比较；全局无界缓存 + 高频新 key，导致长生命周期对象堆积，GC 压力直接体现在 P99。
2. 改造：key 换成紧凑的数值/结构化对象（user/resource 用整型 id，避免字符串），缓存换成有界分段 LRU，容量按可用堆和命中率反推；必要时做本地+共享两级缓存。

延伸阅读

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