你说做过排产调度，用了遗传算法/模拟退火。请说明你的编码方式（染色体/状态表示）是什么？适应度函数里有没有加惩罚项？为什么？

面试官在考什么

考察启发式算法的工程细节，而非只会调库

遗传算法模拟退火排产调度目标函数设计约束建模

回答框架 · 前两步

1. 编码要说明是任务序列/机器分配/时间片，且交叉变异算子如何保证合法性
2. 硬约束一般用修复算子或顺序编码保证，软约束用惩罚项进适应度

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• 你在解一个 cutting stock 类问题，约 800 种需求宽度，可能的 pattern 上百万个。列生成迭代 40 轮后，RMP（限制主问题）目标值变化已小于 1e-6，但定价子问题返回的最小 reduced cost 是 -0.005（相对目标量级约 -0.1%）。你怎么判断这是真收敛还是实现有问题？下一步做什么？