一个工艺过程有 5 个连续参数和 2 个离散档位，每次仿真评估约 20 分钟，现场试验成本高且不能越安全边界。目标是质量最优同时能耗降 8%，已有约 80 次历史试验数据（大多集中在旧工况）。你负责 3 个月的技术方案：怎么做实验设计、建模、安全约束和上线？（说明什么阶段用响应面/DoE，什么阶段用贝叶斯优化，什么情况下必须退回去做实验而不是继续调模型。）
面试官在考什么
考察在昂贵评估、少样本、有安全约束的多目标工艺优化中做方案分层与风险控制，而不是堆算法。
回答框架 · 前两步
- 分阶段：先用 DoE/响应面建立可行域与主效应、筛掉明显不可行区域；再用贝叶斯优化在可行域内做样本高效搜索。
- 约束处理：物理/安全边界做硬约束，模型预测的不确定区域用保守置信区间或约束 EI；宁可少推荐也不越界。
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