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在集合覆盖形式的列生成里,RMP(受限主问题)当前 LP 最优解给出的行对偶价格是 y = (5, 0, 4),分别对应需求 1、2、3。现在候选池里有一列还没进 RMP,它覆盖需求 {1,3},成本是 6。(1) 这一列的 reduced cost 是多少,会进基吗?(2) 如果这列的成本是 9 呢?(3) 定价子问题一般是在解什么?列生成跑收敛之后你拿到的是什么问题的解,接下来还必须做什么?

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是否理解列生成靠对偶价格评判“还没生成的列”,以及它只保证 LP 松弛最优、必须再接整数化这一步。

列生成

回答框架 · 前两步

  1. reduced cost = c_S − Σ(i∈S) y_i = 6 − (5 + 4) = −3 < 0,说明这一列能改进当前 RMP 目标,应加入;成本为 9 时 reduced cost = 0,不改进当前目标(对应 y 已是该 RMP 的最优对偶解)。
  2. 列覆盖多个需求,比较时必须把该列覆盖的所有行的对偶价格相加,而不是和某一行的价格比。

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