你用遗传算法求解 n=100 的置换编码问题（最小化总完工时间），交叉用单点交叉、选择用轮盘赌。跑 200 代后最优值不再下降，种群平均适应度也非常接近最优值。请回答：(a) 单点交叉在置换编码上会带来什么问题？你会换成什么算子？(b) 平均适应度接近最优是否说明已经收敛到最优？你会看哪些指标？(c) 如果要做混合 GA（嵌入局部搜索），你会对哪些个体做、预算怎么分配？
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是否理解编码与算子的匹配、知道随机算法不能只看单次最优值、以及混合 GA 的预算和多样性风险。
回答框架 · 前两步
- 单点交叉在置换编码上会产生重复/缺失城市的非法个体；应改用 OX、PMX、CX 等保持排列的交叉算子，或配套修复策略。
- 平均适应度接近最优不等于已经最优；要看种群方差、最优值停滞代数、多次独立运行的最优分布，以及对已知下界或其他方法的对比。
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